Forschungsdaten

Zuletzt aktualisiert am 2024-09-13 | Diese Seite bearbeiten

Übersicht

Fragen

  • Forschungsdaten?
  • Teilen?
  • F.A.I.R.?

Ziele

  • Eingrenzen was Forschungsdaten sind
  • Reflektieren warum Forschungsdaten geteilt werden sollten
  • Einführung in die F.A.I.R.-Prinzipien

Was ist das?

Forschungsdaten sind die Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnisse und können in unterschiedlichen Formen vorliegen.

Im Folgenden werden wir auf einige externe Seiten verweisen, die Ihnen einen Überblick über Forschungsdaten und deren Management geben.

Was zählt zu Forschungsdaten?

Studieren sie folgende Seite von Forschungsdaten.info und machen sie sich Notizen.

Sind das schon Forschungsdaten?

Reflektieren sie kurz über die folgende Frage:

Was macht eine Datei zu Forschungsdaten?

Üblicherweise handelt es sich bei Forschungsdaten um Rohdaten, denn das Filtern, Verarbeiten und Interpretieren der Daten im Rahmen einer Forschungsfrage beeinflusst die Daten und macht sie zu Ergebnisdaten. Zudem sollten die Daten strukturiert und dokumentiert sein, um sie für (sich selbst und) andere Forschende nachvollziehbar zu machen. Eine lose Textdatei mit Notizen oder eine Präsentation sind daher i.d.R. keine Forschungsdaten, sondern eher Ergebnisse oder Dokumentationen. Ob die Daten in einem nachnutzbaren Format vorliegen, ist zentral für die Wiederverwendbarkeit und wird durch die F.A.I.R.-Prinzipien adressiert, die wir bald kennenlernen werden.

Das heißt, Forschungsdaten sind nicht nur die Rohdaten, sondern auch die Metadaten, die Dokumentation und die Software, die zur Erhebung und Analyse der Daten verwendet wurde.

Warum teilen?

In der Vergangenheit wurden Forschungsdaten i.d.R. nicht publiziert, sondern nur die Ergebnisse der Forschung. Das hat sich in den letzten Jahren geändert, und es wird immer wichtiger, auch die Daten zu publizieren, um die Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Forschung zu gewährleisten.

Warum sollten Forschungsdaten geteilt werden?

Die folgende Seite von Forschungsdaten.info diskutiert

Und was hab ich davon?

Überlegen sie sich 3-4 Punkte, die für sie persönlich aus der Publikation von Forschungsdaten resultieren (könnten).

Die folgenden Punkte betreffen sowohl ihre eigene Forschung als auch die Forschung/Daten anderer.

  • Nachvollziehbarkeit: Forschungsergebnisse können überprüft werden
  • Wiederverwendbarkeit: Neue Forschung kann auf bestehenden Daten aufbauen
  • Vergleichbarkeit: Daten können mit anderen Daten verglichen werden
  • Nachhaltigkeit: Daten werden ggf. nicht doppelt erhoben
  • Sichtbarkeit: Forschung wird bekannter und Erhebungsaufwand wertschätzbar
  • Kollaboration: Kontakt zu anderen Forschenden, die an ähnlichen Themen arbeiten
  • Reputation: Wissenschaftliche Zitierbarkeit und Anerkennung von Datenerhebung
  • Förderung: Einige Fördergeber*innen verlangen die Publikation von Daten
  • Lehre: Daten können in der Lehre verwendet werden
  • Open Science: Beitrag zur offenen Wissenschaft und Wissenschaftskommunikation
  • …

F.A.I.R.-Prinzipien

Das Teilen von Daten wird durch die F.A.I.R.-Prinzipien unterstützt, die die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit von Daten fördern. Dies betrifft sowohl den eigenen Zugriff auf schon geteilte Daten als auch die Veröffentlichung eigener Daten.

Und was sind FAIRe Daten?

Auch dazu gibt es von Forschungsdaten.info eine schöne Seite.

Dokumentation, Dokumentation, Dokumentation

Warum nimmt Dokumentation bei Daten eine so große Rolle ein?

Formulieren sie 3-4 Fragen, die sie sich stellen würden, wenn sie Daten von jemand anderem erhalten und die ohne Dokumentation nicht zu beantworten wären!

Ohne oder bei eingeschränkter Dokumentation können folgende Fragen nicht beantwortet werden.

  • Welche Bedeutung haben die Daten/Werte/…?
  • Wurden die Daten verändert, gefiltert, nachbearbeitet?
  • Welche Rahmenbedingungen gab es bei der Datenerhebung?
  • Welche Software wurde zur Analyse verwendet?
  • Darf ich die Daten weiterverwenden?
  • Wie kann ich die Daten zitieren?
  • Wen kann ich bei Fragen kontaktieren?
  • …

Zusammenfassung

Hauptpunkte

  • Forschungsdaten sind nicht nur Rohdaten, sondern auch Metadaten, Dokumentation und Software.
  • Forschungsdaten sollten geteilt werden.
  • Die F.A.I.R.-Prinzipien unterstützen das Teilen von Daten.
  • Dokumentation ist zentral für die Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten.

Einordnung im Datenlebenszyklus

Datenlebenszyklus}

Eigentlich in allen Phasen, da eine gute Dokumentation und Strukturierung der Daten die Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit in allen Phasen des Lebenszyklus unterstützt.

  • Planung: Dokumentation der Forschungsfrage und der zu verwendenden Daten/Quellen
  • Erhebung: Dokumentation der Rahmenbedingungen und der Datenerhebung
  • Analyse: Dokumentation der Analyse und der Software
  • Publikation: Teilen der Daten und Dokumentation
  • Archivierung: Langfristige Sicherung und Zugänglichkeit der Daten
  • Nachnutzung: Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Daten