Finden und Zitieren

Zuletzt aktualisiert am 2024-09-13 | Diese Seite bearbeiten

Geschätzte Zeit: 50 Minuten

Übersicht

Fragen

  • Wo?
  • Wie?
  • Wer?

Ziele

  • Öffentliche Repositorien für Forschungsdaten
  • Gezielte Suche nach Forschungsdaten
  • Zitieren von Forschungsdaten

Um Forschungsdaten findbar und zugänglich zu machen, werden diese in speziellen Repositorien und Datenbanken abgelegt. Hierbei wird unterschieden in fachspezifische und allgemeine Repositorien. Die Datenbanken und Repositorien sind in der Regel öffentlich zugänglich und bieten die Möglichkeit, Daten zu suchen, zu finden und herunterzuladen.

Das Suchen und Finden von Forschungsdaten ist jedoch nicht immer so einfach, wie es klingt. Daher gibt es einige Tipps und Tricks, die die Suche erleichtern können.

Zudem muss geprüft werden, ob die Daten in einer Form vorliegen, die eine Wiederverwendung ermöglicht. Auch Lizenzfragen sind zu klären.

Final ist es wichtig, die gefundenen Daten korrekt zu zitieren, um die Quelle zu kennzeichnen und Wiederverwendung sichtbar zu machen.

All diese Punkte werden in einem Lernmodul der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg näher beleuchtet, welches im Folgenden durchgearbeitet werden soll

Lernmodul “Forschungsdaten suchen & nachnutzen”

Arbeiten sie sich durch das Lernmodul der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

Bitte auch die dortigen Wissenstests an den Seitenenden durchführen!

Zusammenfassung

Hauptpunkte

  • Forschungsdaten sind in speziellen Repositorien und Datenbanken abgelegt, i.d.R. öffentlich zugänglich.
  • Es gibt fachspezifische und allgemeine Repositorien.
  • Aufgrund der Vielzahl an Repositorien und Datenbanken ist die Suche nach Forschungsdaten nicht immer einfach und verlangt eine ausdauernde Recherche.
  • Vorliegende Datenformate und vorhandene Software(kenntnisse) müssen geprüft werden, um eine Wiederverwendung zu ermöglichen.
  • Lizenzen müssen die Wiederverwendung erlauben.
  • Korrekte Zitation ist zentral in wissenschaftlicher Praxis.

Einordnung im Datenlebenszyklus

Datenlebenszyklus}

Datenrecherche und Zitation sind vorrangig zu Beginn und am Ende des Datenlebenszyklus wichtig.

  • Planung: Schlagworte etc. für spätere Suche festlegen
  • Erhebung: Wiederverwendung von Daten
  • Publikation: Zitation von verwendeten Daten
  • Archivierung: Festlegung von Metadaten, Identifiern und Lizenzen, um Wiederverwendung zu ermöglichen
  • Nachnutzung: Daten/Quellen identifizieren, bewerten und einordnen